Percept-related EEG classification using machine learning approach and features 
of functional brain connectivity

Hramov, A. E.; Maksimenko, V.; Koronovskii, A.; Runnova, A. E.; Zhuravlev, M.; Pisarchik, A. N.; Kurths, Jürgen

doi:10.1063/1.5113844

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Zeitschriftenartikel

Percept-related EEG classification using machine learning approach and features of functional brain connectivity

Urheber*innen

Hramov, A. E.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Maksimenko, V.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Koronovskii, A.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Runnova, A. E.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Zhuravlev, M.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Pisarchik, A. N.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

/persons/resource/Juergen.Kurths

Kurths, Jürgen
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Zitation

Hramov, A. E., Maksimenko, V., Koronovskii, A., Runnova, A. E., Zhuravlev, M., Pisarchik, A. N., Kurths, J. (2019): Percept-related EEG classification using machine learning approach and features of functional brain connectivity. - Chaos, 29, 9, Art. 093110.
https://doi.org/10.1063/1.5113844

Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_23463

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