Linear dynamical modes as new variables for data-driven ENSO forecast

Gavrilov, A.; Seleznev, A.; Mukhin, D.; Loskutov, E.; Feigin, A.; Kurths, Jürgen

doi:10.1007/s00382-018-4255-7

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Linear dynamical modes as new variables for data-driven ENSO forecast

Urheber*innen

Gavrilov, A.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Seleznev, A.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Mukhin, D.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Loskutov, E.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Feigin, A.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

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Kurths, Jürgen
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Zitation

Gavrilov, A., Seleznev, A., Mukhin, D., Loskutov, E., Feigin, A., Kurths, J. (2019): Linear dynamical modes as new variables for data-driven ENSO forecast. - Climate Dynamics, 52, 03. Apr, 2199-2216.
https://doi.org/10.1007/s00382-018-4255-7

Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_23664

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