Using explainable machine learning to understand how urban form shapes 
sustainable mobility

Wagner, Felix; Milojevic-Dupont, Nikola; Franken, Lukas; Zekar, Aicha; Thies, Ben; Koch, Nicolas; Creutzig, Felix

doi:10.1016/j.trd.2022.103442

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Using explainable machine learning to understand how urban form shapes sustainable mobility

Urheber*innen

Wagner, Felix
External Organizations;

Milojevic-Dupont, Nikola

Franken, Lukas

Zekar, Aicha

Thies, Ben

Koch, Nicolas

Creutzig, Felix

Externe Ressourcen

Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt

Volltexte (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PIKpublic verfügbar

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Wagner, F., Milojevic-Dupont, N., Franken, L., Zekar, A., Thies, B., Koch, N., Creutzig, F. (2022): Using explainable machine learning to understand how urban form shapes sustainable mobility. - Transportation Research Part D: Transport and Environment, 111, 103442.
https://doi.org/10.1016/j.trd.2022.103442

Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_31193

Zusammenfassung

Es ist keine Zusammenfassung verfügbar