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Zeitschriftenartikel

Combining multiple statistical methods to evaluate the performance of process-based vegetation models across three forest stands

Urheber*innen

Horemans,  J. A.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Henrot,  A.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Delire,  C.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Kollas,  C.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Lasch-Born,  P.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Reyer,  C.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Suckow,  F.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

François,  L.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

Ceulemans,  R.
Potsdam Institute for Climate Impact Research and Cooperation Partners;

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Zitation

Horemans, J. A., Henrot, A., Delire, C., Kollas, C., Lasch-Born, P., Reyer, C., Suckow, F., François, L., Ceulemans, R. (2017): Combining multiple statistical methods to evaluate the performance of process-based vegetation models across three forest stands. - Central European Forestry Journal, 63, 4, 153-172.
https://doi.org/10.1515/forj-2017-0025


Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_21942
Zusammenfassung
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