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  Phase coherence between precipitation in South America and Rossby waves

Gelbrecht, M., Boers, N., & Kurths, J. (2018). Phase coherence between precipitation in South America and Rossby waves. Science Advances, 4:. doi:10.1126/sciadv.aau3191.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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8406oa.pdf (出版社版), 2MB
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作成者

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 作成者:
Gelbrecht, Maximilian1, 著者              
Boers, Niklas1, 著者              
Kurths, Jürgen1, 著者              
所属:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: The dominant mode of intraseasonal precipitation variability during the South American monsoon is the so-called precipitation dipole between the South Atlantic convergence zone (SACZ) and southeastern South America (SESA). It affects highly populated areas that are of substantial importance for the regional food supplies. Previous studies using principal components analysis or complex networks were able to describe and characterize this variability pattern, but crucial questions regarding the responsible physical mechanism remain open. Here, we use phase synchronization techniques to study the relation between precipitation in the SACZ and SESA on the one hand and southern hemisphere Rossby wave trains on the other hand. In combination with a conceptual model, this approach demonstrates that the dipolar precipitation pattern is caused by the southern hemisphere Rossby waves. Our results thus show that Rossby waves are the main driver of the monsoon season variability in South America, a finding that has important implications for synoptic-scale weather forecasts.

資料詳細

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言語:
 日付: 2018
 出版の状態: Finally published
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1126/sciadv.aau3191
PIKDOMAIN: Transdisciplinary Concepts & Methods - Research Domain IV
eDoc: 8406
Research topic keyword: Atmosphere
Research topic keyword: Extremes
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Research topic keyword: Monsoon
Model / method: Nonlinear Data Analysis
Regional keyword: South America
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Science Advances
種別: 学術雑誌, SCI, Scopus, p3, oa
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 4 通巻号: eaau3191 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/161027