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  Noise-induced artificial intelligence

Zhao, A., Ermolaeva, A., Ullner, E., Kurths, J., Gordleeva, S., & Zaikin, A. (2022). Noise-induced artificial intelligence. Physical Review Research, 4(4):. doi:10.1103/PhysRevResearch.4.043069.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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zhao_2022_PhysRevResearch.4.043069.pdf (出版社版), 2MB
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zhao_2022_PhysRevResearch.4.043069.pdf
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作成者

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 作成者:
Zhao, Alex1, 著者
Ermolaeva, Anastasia1, 著者
Ullner, Ekkehard1, 著者
Kurths, Jürgen2, 著者              
Gordleeva, Susanna1, 著者
Zaikin, Alexey1, 著者
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We show that unavoidable stochastic fluctuations are not only affecting information processing in a destructive or constructive way, but may even induce conditions necessary for the artificial intelligence itself. In this proof-of-principle paper we consider a model of a neuron-astrocyte network under the influence of multiplicative noise and show that information encoding (loading, storage, and retrieval of information patterns), one of the paradigmatic signatures of intelligent systems, can be induced by stochastic influence and astrocytes. Hence, astrocytes, recently proved to play an important role in memory and cognitive processing in mammalian brains, may play also an important role in the generation of a system's features providing artificial intelligence functions. Hence, one could conclude that intrinsic stochasticity is probably positively utilized by brains, not only to optimize the signal response but also to induce intelligence itself, and one of the key roles, played by astrocytes in information processing, could be dealing with noises.

資料詳細

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言語: eng - 英語
 日付: 2022-10-312022-10-31
 出版の状態: Finally published
 ページ: 6
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1103/PhysRevResearch.4.043069
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Machine Learning
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
OATYPE: Gold Open Access
 学位: -

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訴訟

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出版物 1

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出版物名: Physical Review Research
種別: 学術雑誌, other, oa
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 4 (4) 通巻号: 043069 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/20200302
Publisher: American Physical Society (APS)