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  Early warning signals of Earth system tipping points

Boulton, C. A., Buxton, J. E., Arellano-Nava, B., Battiany, S., Blaschke, L., Boers, N., Dakos, V., Dylewsky, D., Kefi, S., Lopez-Martinez, C., Parry, I., Ritchie, P., van der Bolt, B., van der Laan, L., Weinans, E. (2023): Early warning signals of Earth system tipping points. - In: Lenton, T., Armstrong McKay, D. I., Loriani, S., Abrams, J., Lade, S. J., Donges, J. F., Buxton, J. E., Milkoreit, M., Powell, T., Smith, S. R., Zimm, C., Bailey, E., Dyke, J. G., Ghadiali, A., Laybourn, L. (Eds.), The Global Tipping Points Report 2023, Exeter : University of Exeter, 155-163.

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Boulton et al.pdf (Verlagsversion), 675KB
 
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Name:
Boulton et al.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
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Urheber

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 Urheber:
Boulton, Chris A. 1, Autor
Buxton, Joshua E. 1, Autor
Arellano-Nava, Beatriz 1, Autor
Battiany, Sebastian 2, Autor
Blaschke, Lana2, Autor              
Boers, Niklas2, Autor              
Dakos, Vasilis 1, Autor
Dylewsky, Daniel 1, Autor
Kefi, Sonia 1, Autor
Lopez-Martinez, Carlos 1, Autor
Parry, Isobel 1, Autor
Ritchie, Paul 1, Autor
van der Bolt, Bregje 1, Autor
van der Laan, Larissa 1, Autor
Weinans, Els 1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This chapter focuses on the methods used to predict the movement of parts of the Earth system towards tipping points. It begins by introducing the theory of critical slowing down (CSD), a general phenomenon of slowing recovery from perturbations that happens in many systems being forced slowly towards a tipping point. Then, it describes the various methods that can be used to estimate the occurrence of CSD and the approach of a tipping point, beginning with methods based on changes over time in the system, spatial changes, or changes in network structure, up to more advanced modelling techniques, including AI. These ‘early warning signals’ (EWS) can be used on data from a number of different sources, be these models, field experiments or remotely sensed data from satellites. The chapter considers various case studies that use real-world observations, to show how these methods are being used to predict losses in resilience in these systems. Finally, it explores limitations and potential solutions in the field of EWS, looking ahead to advances in data availability and what this could mean for predicting the movement towards tipping in these Earth systems in the future.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-12-062023-12-06
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: FutureLab - Artificial Intelligence in the Anthropocene
Model / method: Nonlinear Data Analysis
Research topic keyword: Tipping Elements
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The Global Tipping Points Report 2023
Genre der Quelle: Sammelwerk
 Urheber:
Lenton, Timothy1, Herausgeber
Armstrong McKay, David I.1, Herausgeber
Loriani, Sina2, Herausgeber            
Abrams, Jesse1, Herausgeber
Lade, Steven J.1, Herausgeber
Donges, Jonathan Friedemann2, Herausgeber            
Buxton, Joshua E.1, Herausgeber
Milkoreit, Manjana1, Herausgeber
Powell, Tom1, Herausgeber
Smith, Steven R.1, Herausgeber
Zimm, Caroline1, Herausgeber
Bailey, Emma1, Herausgeber
Dyke, James G.1, Herausgeber
Ghadiali, Ashish1, Herausgeber
Laybourn, Laurie1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
2 Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13            
Ort, Verlag, Ausgabe: Exeter : University of Exeter
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 155 - 163 Identifikator: -