Detecting dynamical anomalies in time series from different palaeoclimate proxy 
archives using windowed recurrence network analysis

Lekscha, Jaqueline; Donner, Reik V.

doi:10.5194/npg-27-261-2020

Detecting dynamical anomalies in time series from different palaeoclimate proxy archives using windowed recurrence network analysis

Lekscha, J., & Donner, R. V. (2020). Detecting dynamical anomalies in time series from different palaeoclimate proxy archives using windowed recurrence network analysis. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(2), 261-275. doi:10.5194/npg-27-261-2020.

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Lekscha, Jaqueline¹, 著者
Donner, Reik V.¹, 著者

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1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13

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日付: 受理: 2020-03-26Finally published : 2020

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.5194/npg-27-261-2020
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
eDoc: 8993
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques

学位: -

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出版物名: Nonlinear Processes in Geophysics

種別: 学術雑誌, SCI, Scopus, p3, oa

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 27 (2) 通巻号: - 開始・終了ページ: 261 - 275 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals364
Publisher: Copernicus

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