Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Detecting dynamical anomalies in time series from different palaeoclimate proxy archives using windowed recurrence network analysis

Urheber*innen
/persons/resource/lekscha

Lekscha,  Jaqueline
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/Reik.Donner

Donner,  Reik V.
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (frei zugänglich)

npg-27-261-2020.pdf
(Verlagsversion), 6MB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Lekscha, J., Donner, R. V. (2020): Detecting dynamical anomalies in time series from different palaeoclimate proxy archives using windowed recurrence network analysis. - Nonlinear Processes in Geophysics, 27, 2, 261-275.
https://doi.org/10.5194/npg-27-261-2020


Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_23949
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar