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  Perspectives on adaptive dynamical systems

Sawicki, J., Berner, R., Loos, S., Anvari, M., Bader, R., Barfuss, W., Botta, N., Brede, N., Franović, I., Gauthier, D. J., Goldt, S., Hajizadeh, A., Hövel, P., Karin, O., Lorenz-Spreen, P., Miehl, C., Mölter, J., Olmi, S., Schöll, E., Seif, A., Tass, P. A., Volpe, G., Yanchuk, S., Kurths, J. (2023): Perspectives on adaptive dynamical systems. - Chaos, 33, 7, 071501.
https://doi.org/10.1063/5.0147231

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Sawicki_2023_071501_1_5.0147231.pdf (Verlagsversion), 4MB
Name:
Sawicki_2023_071501_1_5.0147231.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sawicki, Jakub1, Autor           
Berner, Rico2, Autor
Loos, Sarah2, Autor
Anvari, Mehrnaz1, Autor                 
Bader, Rolf2, Autor
Barfuss, Wolfram1, Autor                 
Botta, Nicola1, Autor                 
Brede, Nuria1, Autor           
Franović, Igor2, Autor
Gauthier, Daniel J.2, Autor
Goldt, Sebastian2, Autor
Hajizadeh, Aida2, Autor
Hövel, Philipp2, Autor
Karin, Omer2, Autor
Lorenz-Spreen, Philipp2, Autor
Miehl, Christoph2, Autor
Mölter, Jan2, Autor
Olmi, Simona2, Autor
Schöll, Eckehard1, Autor                 
Seif, Alireza2, Autor
Tass, Peter A.2, AutorVolpe, Giovanni2, AutorYanchuk, Serhiy1, Autor                 Kurths, Jürgen1, Autor            mehr..
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Adaptivity is a dynamical feature that is omnipresent in nature, socio-economics, and technology. For example, adaptive couplings appear in various real-world systems, such as the power grid, social, and neural networks, and they form the backbone of closed-loop control strategies and machine learning algorithms. In this article, we provide an interdisciplinary perspective on adaptive systems. We reflect on the notion and terminology of adaptivity in different disciplines and discuss which role adaptivity plays for various fields. We highlight common open challenges and give perspectives on future research directions, looking to inspire interdisciplinary approaches.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-07-242023-07-24
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 42
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/5.0147231
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
Model / method: Machine Learning
Model / method: Nonlinear Data Analysis
Working Group: Network- and machine-learning-based prediction of extreme events
OATYPE: Hybrid - American Institute of Physics
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 33 (7) Artikelnummer: 071501 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/180808