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  Forecasting the El Niño type well before the spring predictability barrier

Ludescher, J., Bunde, A., Schellnhuber, H. J. (2023): Forecasting the El Niño type well before the spring predictability barrier. - npj Climate and Atmospheric Science, 6, 196.
https://doi.org/10.1038/s41612-023-00519-8

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_29183 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_29183_2
Genre: Zeitschriftenartikel

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29183oa.pdf (Verlagsversion), 3MB
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https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_29183_1/component/file_29201/29183oa.pdf
Name:
29183oa.pdf
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-
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Öffentlich
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-
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ludescher, Josef1, Autor              
Bunde, Armin2, Autor
Schellnhuber, Hans Joachim1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, Potsdam, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: El Niño events represent anomalous episodic warmings, which can peak in the equatorial Central Pacific (CP events) or Eastern Pacific (EP events). The type of an El Niño (CP or EP) has a major influence on its impact and can even lead to either dry or wet conditions in the same areas on the globe. Here we show that the difference of the sea surface temperature anomalies between the equatorial western and central Pacific in December enables an early forecast of the type of an upcoming El Niño (p-value < 10−3). Combined with a previously introduced climate network-based approach that allows to forecast the onset of an El Niño event, both the onset and type of an upcoming El Niño can be efficiently forecasted. The lead time is about 1 year and should allow early mitigation measures. In December 2022, the combined approach forecasted the onset of an EP event in 2023.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-11-222023-11-22
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 9
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41612-023-00519-8
PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: RD1 - Earth System Analysis
PIKDOMAIN: Director Emeritus / Executive Staff / Science & Society
Organisational keyword: Director Emeritus Schellnhuber
Working Group: Earth System Modes of Operation
Model / method: Quantitative Methods
MDB-ID: No data to archive
OATYPE: Gold Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: npj Climate and Atmospheric Science
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6 Artikelnummer: 196 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/npj-climate-atmospheric-science
Publisher: Nature