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  Modeling surge dynamics improves coastal flood estimates in a global set of tropical cyclones

Vogt, T., Treu, S., Mengel, M., Frieler, K., Otto, C. (2024): Modeling surge dynamics improves coastal flood estimates in a global set of tropical cyclones. - Communications Earth and Environment, 5, 529.
https://doi.org/10.1038/s43247-024-01707-x

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Vogt_et_al-2024-Communications_Earth_&_Environment.pdf (Verlagsversion), 4MB
Name:
Vogt_et_al-2024-Communications_Earth_&_Environment.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10419306 (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
Data

Urheber

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 Urheber:
Vogt, Thomas1, Autor              
Treu, Simon1, Autor              
Mengel, Matthias1, Autor              
Frieler, Katja1, Autor              
Otto, Christian1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Tropical cyclone-induced storm surge is a major coastal risk, which will be further amplified by rising sea levels under global warming. Here, we present a computational efficient, globally applicable modeling approach in which ocean surge and coastal inundation dynamics are modeled in a single step by the open-source solver GeoClaw. We compare our approach to two state-of-the-art, globally applicable approaches: (i) using a static inundation model to translate coastal water level time series from a full-scale physical ocean dynamics into inundated areas, and (ii) a fully static approach directly mapping wind fields to inundation areas. For a global set of 71 storms, we compare the modeled flooded areas to satellite-based floodplain observations. We find that, overall, the models have only moderate skill in reproducing the observed floodplains. GeoClaw performs better than the two other modeling approaches that lack a process-based representation of inundation dynamics. The computational efficiency of the presented approach opens up new perspectives for global assessments of coastal risks from tropical cyclones.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2024-01-082024-09-172024-09-272024-09-27
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 19
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s43247-024-01707-x
Organisational keyword: RD3 - Transformation Pathways
PIKDOMAIN: RD3 - Transformation Pathways
Working Group: Event-based modeling of economic impacts of climate change
MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see locators/paper)
Model / method: Quantitative Methods
Regional keyword: Global
Research topic keyword: Climate impacts
Research topic keyword: Extremes
OATYPE: Gold - DEAL Springer Nature
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : SLICE
Grant ID : 01LA1829A
Förderprogramm : -
Förderorganisation : Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektname : QUIDIC
Grant ID : 01LP1907A
Förderprogramm : -
Förderorganisation : Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Projektname : CHIPS
Grant ID : 01LS1904A
Förderprogramm : -
Förderorganisation : -
Projektname : COMPASS
Grant ID : 101135481
Förderprogramm : Horizon Europe (HE)
Förderorganisation : European Commission (EC)
Projektname : TipESM
Grant ID : 01137673
Förderprogramm : Horizon Europe (HE)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Communications Earth and Environment
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5 Artikelnummer: 529 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/communications-earth-environment
Publisher: Nature