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Zeitschriftenartikel

Tackling Climate Change with Machine Learning

Urheber*innen

Rolnick,  David
External Organizations;

Donti,  Priya L.

Kaack,  Lynn H.

Kochanski,  Kelly

Lacoste,  Alexandre

Sankaran,  Kris

Ross,  Andrew Slavin

Milojevic-Dupont,  Nikola

Jaques,  Natasha

Waldman-Brown,  Anna

Luccioni,  Alexandra Sasha

Maharaj,  Tegan

Sherwin,  Evan D.

Mukkavilli,  S. Karthik

Kording,  Konrad P.

Gomes,  Carla P.

Ng,  Andrew Y.

Hassabis,  Demis

Platt,  John C.

Creutzig,  Felix

Chayes,  Jennifer

Bengio,  Yoshua

Externe Ressourcen
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Volltexte (frei zugänglich)
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Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Rolnick, D., Donti, P. L., Kaack, L. H., Kochanski, K., Lacoste, A., Sankaran, K., Ross, A. S., Milojevic-Dupont, N., Jaques, N., Waldman-Brown, A., Luccioni, A. S., Maharaj, T., Sherwin, E. D., Mukkavilli, S. K., Kording, K. P., Gomes, C. P., Ng, A. Y., Hassabis, D., Platt, J. C., Creutzig, F., Chayes, J., Bengio, Y. (2023): Tackling Climate Change with Machine Learning. - ACM Computing Surveys, 55, 2, 42.
https://doi.org/10.1145/3485128


Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_31187
Zusammenfassung
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