Deutsch
 
Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

An improved group similarity-based association rule mining algorithm in complex scenes

Urheber*innen
/persons/resource/duan.guiduo

Duan,  Guiduo
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

Wang,  Xiaotong
External Organizations;

Huang,  Tianxi
External Organizations;

/persons/resource/Juergen.Kurths

Kurths,  Jürgen
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (frei zugänglich)

Duan_2020_s0218001420590053.pdf
(Verlagsversion), 578KB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Duan, G., Wang, X., Huang, T., Kurths, J. (2020): An improved group similarity-based association rule mining algorithm in complex scenes. - International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 34, 2, 2059005.
https://doi.org/10.1142/S0218001420590053


Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_24194
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar