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  Detecting dynamical anomalies in time series from different palaeoclimate proxy archives using windowed recurrence network analysis

Lekscha, J., Donner, R. V. (2020): Detecting dynamical anomalies in time series from different palaeoclimate proxy archives using windowed recurrence network analysis. - Nonlinear Processes in Geophysics, 27, 2, 261-275.
https://doi.org/10.5194/npg-27-261-2020

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npg-27-261-2020.pdf (Verlagsversion), 6MB
Name:
npg-27-261-2020.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lekscha, Jaqueline1, Autor              
Donner, Reik V.1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-03-262020
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.5194/npg-27-261-2020
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
eDoc: 8993
Working Group: Development of advanced time series analysis techniques
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nonlinear Processes in Geophysics
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3, oa
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 27 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 261 - 275 Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/journals364
Publisher: Copernicus