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  Optimal time-varying coupling function can enhance synchronization in complex networks

Dayani, Z., Parastesh, F., Nazarimehr, F., Rajagopal, K., Jafari, S., Schöll, E., Kurths, J. (2023): Optimal time-varying coupling function can enhance synchronization in complex networks. - Chaos, 33, 3, 033139.
https://doi.org/10.1063/5.0142891

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28465oa.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
28465oa.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dayani, Zahra1, Autor
Parastesh, Fatemeh1, Autor
Nazarimehr, Fahimeh1, Autor
Rajagopal, Karthikeyan1, Autor
Jafari, Sajad1, Autor
Schöll, Eckehard2, Autor              
Kurths, Jürgen2, Autor              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we propose a time-varying coupling function that results in enhanced synchronization in complex networks of oscillators. The stability of synchronization can be analyzed by applying the master stability approach, which considers the largest Lyapunov exponent of the linearized variational equations as a function of the network eigenvalues as the master stability function. Here, it is assumed that the oscillators have diffusive single-variable coupling. All possible single-variable couplings are studied for each time interval, and the one with the smallest local Lyapunov exponent is selected. The obtained coupling function leads to a decrease in the critical coupling parameter, resulting in enhanced synchronization. Moreover, synchronization is achieved faster, and its robustness is increased. For illustration, the optimum coupling function is found for three networks of chaotic Rössler, Chen, and Chua systems, revealing enhanced synchronization.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-03-222023-03
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: 7
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/5.0142891
MDB-ID: No data to archive
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
Research topic keyword: Complex Networks
Research topic keyword: Nonlinear Dynamics
OATYPE: Green Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift, SCI, Scopus, p3
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 33 (3) Artikelnummer: 033139 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://publications.pik-potsdam.de/cone/journals/resource/180808
Publisher: American Institute of Physics (AIP)