Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based 
on LPJmL model

Nian, Da; Sakschewski, Boris; Drüke, Markus; Bathiany, Sebastian; Blaschke, Lana; Ben-Yami, Maya; Boers, Niklas

doi:10.5281/zenodo.8297598

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Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model

Nian, D., Sakschewski, B., Drüke, M., Bathiany, S., Blaschke, L., Ben-Yami, M., Boers, N. (2023): Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8297598

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28688 Versions-Permalink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28688_1

Genre: Datenpublikation

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Urheber:
Nian, Da¹, Autor
Sakschewski, Boris¹, Autor
Drüke, Markus¹, Autor
Bathiany, Sebastian², Autor
Blaschke, Lana¹, Autor
Ben-Yami, Maya¹, Autor
Boers, Niklas¹, Autor

Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13
2External Organizations, ou_persistent22

Inhalt

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Schlagwörter: -

Zusammenfassung: Data for the publication "Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model" by Nian et al.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch

Datum: Online veröffentlicht: 2023-08Final veröffentlicht: 2023-08

Publikationsstatus: Final veröffentlicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: Geneva : CERN / Zenodo

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: Interne Begutachtung

Identifikatoren: DOI: 10.5281/zenodo.8297598
MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see DOI)
PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: RD1 - Earth System Analysis
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science

Art des Abschluß: -