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Datenpublikation

Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model

Urheber*innen
/persons/resource/da.nian

Nian,  Da
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Sakschewski,  Boris
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Drüke,  Markus
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

Bathiany,  Sebastian
External Organizations;

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Blaschke,  Lana
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/maja.benyami

Ben-Yami,  Maya
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Boers,  Niklas
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Zitation

Nian, D., Sakschewski, B., Drüke, M., Bathiany, S., Blaschke, L., Ben-Yami, M., Boers, N. (2023): Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8297598


Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_28688
Zusammenfassung
Data for the publication "Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model" by Nian et al.