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  Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model

Nian, D., Sakschewski, B., Drüke, M., Bathiany, S., Blaschke, L., Ben-Yami, M., Boers, N. (2023): Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model.
https://doi.org/10.5281/zenodo.8297598

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Nian, Da1, Autor              
Sakschewski, Boris1, Autor              
Drüke, Markus1, Autor              
Bathiany, Sebastian2, Autor
Blaschke, Lana1, Autor              
Ben-Yami, Maya1, Autor              
Boers, Niklas1, Autor              
Affiliations:
1Potsdam Institute for Climate Impact Research, ou_persistent13              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Data for the publication "Water variability dictates critical precipitation for the Amazon forest based on LPJmL model" by Nian et al.

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2023-082023-08
 Publikationsstatus: Final veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Geneva : CERN / Zenodo
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Interne Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.5281/zenodo.8297598
MDB-ID: No MDB - stored outside PIK (see DOI)
PIKDOMAIN: RD1 - Earth System Analysis
Organisational keyword: RD1 - Earth System Analysis
PIKDOMAIN: RD4 - Complexity Science
Organisational keyword: RD4 - Complexity Science
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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