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TOAD: Tipping and Other Abrupt events Detector

Urheber*innen
/persons/resource/Jakob.Harteg

Harteg,  Jakob       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/lukas.roehrich

Röhrich,  Lukas
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

De Maeyer,  Kobe
External Organizations;

/persons/resource/julius.garbe

Garbe,  Julius       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/Boris.Sakschewski

Sakschewski,  Boris       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/klose.ann.kristin

Klose,  Ann Kristin       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/Donges

Donges,  Jonathan Friedemann       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/Ricarda.Winkelmann

Winkelmann,  Ricarda       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

/persons/resource/sina.loriani

Loriani,  Sina       
Potsdam Institute for Climate Impact Research;

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Zitation

Harteg, J., Röhrich, L., De Maeyer, K., Garbe, J., Sakschewski, B., Klose, A. K., Donges, J. F., Winkelmann, R., Loriani, S. (2026): TOAD: Tipping and Other Abrupt events Detector.
https://doi.org/10.5281/zenodo.18316437


Zitierlink: https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_34196
Zusammenfassung
TOAD is a Python package designed for detecting and clustering abrupt shifts in gridded Earth-system datasets, such as model outputs. The input data should be structured as a 3D array in the format space × space × time, where time can represent actual time or some other forcing variable or bifurcation parameter. TOAD provides a streamlined pipeline for identifying and analyzing spatio-temporal regions that exhibit similar dynamical responses to external forcing.